Prozessanalyse

Physical-AI-Pilotprojekt / Partnerschaften
Bringen Sie uns einen Prozess.
Wir entwickeln den Weg zur Autonomie.
Ein Physical-AI-Pilotprojekt—entwickelt um die Arbeit, nicht um das Spektakel.
Der erste Auftrag ist bewusst begrenzt: ein wiederholbarer physischer Prozess, eine definierte Umgebung und eine evidenzbasierte Entscheidung. Wir erfassen die Arbeit, bevor Hardware, Datenerfassung oder Lernverfahren ausgewählt werden.
Das Pilotprojekt zeigt, was technisch möglich ist, welche Unsicherheiten bleiben und was für einen sicheren Betrieb in relevantem Maßstab erforderlich ist.

Mit realer Arbeit beginnen.
Im Kontext validieren.
Ein definiertes Engineeringpaket.
Ein entscheidungsfähiges Ergebnis.
Der Umfang wird vor Beginn vereinbart. Die Ergebnisse werden an Prozess, Umgebung und Reifegrad der verfügbaren Hardware angepasst.
Robotische Machbarkeitsbewertung
Anforderungen an Fachwissen und Daten
Empfohlene Roboter- und Sensorarchitektur
Messbarer Fähigkeitsprototyp
Kontrolliertes Feldpilotprojekt
Sicherheits- und Leistungsbewertung
Einsatz- und Skalierungsplan
Eine neue Fähigkeit entwickeln.
Oder einen validierten Kern anpassen.
Jede Zusammenarbeit beginnt mit dem Prozess und seinen Nachweisanforderungen. Wenn eine passende Bibliotheksfähigkeit den erforderlichen Reifegrad erreicht hat, kann die Anpassung doppelten Engineeringaufwand reduzieren—ohne die einsatzspezifische Validierung zu schwächen.
Neue Fähigkeitsentwicklung
Wir definieren, erfassen, entwickeln und validieren eine Fähigkeit für einen neuen Prozess. Der Kunde erhält ein begrenztes Pilotprojekt und einen dokumentierten Weg zum Einsatz.
Anpassung einer Bibliotheksfähigkeit
Wir passen einen geeigneten Kern aus der GappAI Skill Library an Roboter, Werkzeuge, Umgebung und Sicherheitsrahmen des Kunden an und validieren ihn anschließend für diesen konkreten Einsatz.
Modell der Skill Library ansehenDie Verfügbarkeit wird im Einzelfall geprüft. Keine Fähigkeit gilt als validiert, solange Nachweise, Betriebsgrenzen und Reifegrad nicht dokumentiert sind.
Definieren
Einen Prozess mit klaren physischen Grenzen, messbarem Wert und realistischen Einsatzbedingungen bestimmen.
Erfassen
Mit aufgabenbezogenen Kameras, Sensoren und Demonstrationen messen, wie Fachkräfte wahrnehmen, entscheiden und handeln.
Entwickeln
Den Prozess durch Lernen, Simulation, Steuerung und hardwarebewusste Anpassung in eine Roboterfähigkeit überführen.
Validieren
Sicherheit, Zuverlässigkeit, Zykluszeit, Eingriffsrate und betriebliche Leistung im begrenzten Pilotprojekt bewerten.
Einsetzen
Die validierte Fähigkeit in reale Abläufe integrieren und auf Roboter, Schichten und Standorte erweitern.
Verbessern
Betriebserfahrung nutzen, um Zuverlässigkeit, Anpassungsfähigkeit und Autonomie kontinuierlich zu erhöhen.

Vom begrenzten Umfang
zur nützlichen Stadtarbeit.
Technische und betriebliche Bewertung eines wiederholbaren physischen Prozesses.
Menschliche Demonstration, Datenerfassung und Entwicklung einer messbaren Roboterfähigkeit.
Begrenzter realer Einsatz mit vereinbarten Sicherheits- und Leistungskriterien.
Erweiterung auf Roboterflotten, Standorte, Schichten und verwandte Abläufe.
Gemeinsame Arbeit mit Hochschulen, Institutionen, OEMs und Technologiepartnern.
Produktion & Logistik
Montage, Materialfluss, Inspektion, Wartung und variantenreiche Linienarbeit.
Städte & Infrastruktur
Kommunale Dienste, Verkehrssysteme, öffentliche Einrichtungen, Inspektion und wesentliche Instandhaltung.
Immobilienbetrieb
Reinigung, Service, Transport und technische Routinen in Hotels, Campusbereichen und Immobilienportfolios.
Roboterhersteller & Integratoren
Hardwarebewusste Fähigkeiten, Sensorik, Evaluation und Einsatz auf unterstützten Roboterplattformen.
Hochschulen & Institute
Angewandte Forschung, Evaluationsmethoden, verantwortungsvolle Einführung und zukünftige Talente.
Zuhause & Alltag
Forschung für Roboter, die Haushaltsroutinen sicher lernen und bei täglichen physischen Aufgaben unterstützen.
Einen Prozess nachweisen.
Den Skalierungsweg wählen.
Ein erfolgreiches Pilotprojekt kann über unterschiedliche Eigentums- und Betriebsstrukturen wachsen.
GappAI trainiert und steuert.
Wir lizenzieren die Fähigkeit, passen sie an unterstützte Roboter an und liefern fortlaufende Flottenintelligenz und Leistungsmanagement.
GappAI liefert Kapazität.
Wenn kommerzielle Nachweise es tragen, kann eine Flotte als vollständiger Dienst mit Verfügbarkeits- oder Ergebnisökonomie finanziert und betrieben werden.
Betriebliches Lernen mit klaren Grenzen.
Kundenumgebungen, Betriebsinformationen und menschliche Demonstrationen werden unter projektspezifischen Vereinbarungen, Zugriffskontrollen und definierten Zwecken verarbeitet. Wir trennen vertrauliche Kundeninformationen von wiederverwendbaren Engineeringmethoden und entwickeln jedes Pilotprojekt mit Datenschutz, Cybersicherheit, Sicherheit und menschlicher Aufsicht.
- Definierter betrieblicher Wert und messbare Ergebnisse
- Datenschutz- und Beschäftigtenbeteiligung
- Risikobewertung und kontrollierte Betriebsgrenzen
- Hardware-, Interoperabilitäts- und Abhängigkeitsbewertung
- Dokumentierte Ergebnisse, Grenzen und nächste Entscheidung
Haben Sie einen wiederholbaren physischen Prozess?